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Python的functools模块使用及说明

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发表于 2022-10-9 01:41:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
partial

用于创建一个偏函数,将默认参数包装一个可调用对象,返回结果也是可调用对象。
偏函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单。
  1. from functools import partial

  2. int2 = partial(int, base=8)
  3. print(int2('123'))
  4. # 83
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update_wrapper

使用 partial 包装的函数是没有__name__和__doc__属性的。
update_wrapper 作用:将被包装函数的__name__等属性,拷贝到新的函数中去。
  1. from functools import update_wrapper
  2. def wrap2(func):
  3.     def inner(*args):
  4.         return func(*args)
  5.     return update_wrapper(inner, func)

  6. @wrap2
  7. def demo():
  8.     print('hello world')

  9. print(demo.__name__)
  10. # demo
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wraps

warps 函数是为了在装饰器拷贝被装饰函数的__name__。
就是在update_wrapper上进行一个包装
  1. from functools import wraps
  2. def wrap1(func):
  3.     @wraps(func)    # 去掉就会返回inner
  4.     def inner(*args):
  5.         print(func.__name__)
  6.         return func(*args)
  7.     return inner

  8. @wrap1
  9. def demo():
  10.     print('hello world')

  11. print(demo.__name__)
  12. # demo
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reduce

在 Python2 中等同于内建函数 reduce
函数的作用是将一个序列归纳为一个输出
  1. reduce(function, sequence, startValue)

  2. from functools import reduce

  3. l = range(1,50)
  4. print(reduce(lambda x,y:x+y, l))
  5. # 1225
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cmp_to_key

在 list.sort 和 内建函数 sorted 中都有一个 key 参数
  1. x = ['hello','worl','ni']
  2. x.sort(key=len)
  3. print(x)
  4. # ['ni', 'worl', 'hello']
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Python3 之前还提供了cmp参数来比力两个元素
cmp_to_key 函数就是用来将老式的比力函数转化为 key 函数

lru_cache

允许我们将一个函数的返回值快速地缓存或取消缓存。
该装饰器用于缓存函数的调用结果,对于需要多次调用的函数,而且每次调用参数都相同,则可以用该装饰器缓存调用结果,从而加快步调运行。
该装饰器会将差异的调用结果缓存在内存中,因此需要注意内存占用问题。
  1. from functools import lru_cache
  2. @lru_cache(maxsize=30)  # maxsize参数告诉lru_cache缓存最近多少个返回值
  3. def fib(n):
  4.     if n < 2:
  5.         return n
  6.     return fib(n-1) + fib(n-2)
  7. print([fib(n) for n in range(10)])
  8. fib.cache_clear()   # 清空缓存
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singledispatch

单分发器, Python3.4新增,用于实现泛型函数。
根据单一参数的类型来判断调用哪个函数。
  1. from functools import singledispatch
  2. @singledispatch
  3. def fun(text):
  4.     print('String:' + text)

  5. @fun.register(int)
  6. def _(text):
  7.     print(text)

  8. @fun.register(list)
  9. def _(text):
  10.     for k, v in enumerate(text):
  11.         print(k, v)

  12. @fun.register(float)
  13. @fun.register(tuple)
  14. def _(text):
  15.     print('float, tuple')
  16. fun('i am is hubo')
  17. fun(123)
  18. fun(['a','b','c'])
  19. fun(1.23)
  20. print(fun.registry)    # 所有的泛型函数
  21. print(fun.registry[int])    # 获取int的泛型函数
  22. # String:i am is hubo
  23. # 123
  24. # 0 a
  25. # 1 b
  26. # 2 c
  27. # float, tuple
  28. # {<class 'object'>: <function fun at 0x106d10f28>, <class 'int'>: <function _ at 0x106f0b9d8>, <class 'list'>: <function _ at 0x106f0ba60>, <class 'tuple'>: <function _ at 0x106f0bb70>, <class 'float'>: <function _ at 0x106f0bb70>}
  29. # <function _ at 0x106f0b9d8>
复制代码
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持趣UU。

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